Így segíthet a mesterséges intelligencia lakásvásárlásnál

Lakást venni ma sem azért nehéz, mert kevés információ van. Inkább azért, mert túl sok. Na pont ezeknek a rendszerezésében tud segíteni az AI.

Képzelj el egy teljesen tipikus helyzetet. Megnéztél hat budai lakást, közben elmentettél még tizenkét hirdetést, az egyiknek jobb a lokációja, a másiknak jobb az alaprajza, a harmadik olcsóbb, de fel kell újítani. Az egyiknél magas a közös költség, a másiknál nem derül ki, mikor volt vezetékcsere, a harmadiknál pedig már azt sem tudod, melyik erkély nézett dél felé. Mindegyik szempont fontos lehet, de melyik a fontosabb? Hogyan tudod rendszerezni az előnyöket, a hátrányokat, akár beárazva őket?

Na, ebben már tényleg tud segíteni a mesterséges intelligencia.

Nem úgy, hogy megmondja helyetted, melyik lakást vedd meg. És végképp nem úgy, hogy egy ChatGPT-válasz kiváltja az ügyvédet, a műszaki szakembert vagy a bankot. Hanem úgy, hogy rendet rak abban az információhalmazban, amelyből neked végül döntést kell hoznod.

1. Össze tudja hasonlítani a kiszemelt lakásokat

Szerintem ez az egyik legkézenfekvőbb felhasználás, imádni fogod, ha elnyel a káosz.

Ha öt-tíz ingatlan adatait egy táblázatba gyűjtöd – ár, alapterület, emelet, lift, tájolás, állapot, közös költség, fűtés, parkolás, erkély, várható felújítás –, az AI ezeket egymás mellé tudja rendezni, hiányzó adatokat tud jelezni, és a saját szempontjaid szerint is tud lakás-összehasonlítást készíteni. A mai ChatGPT például képes feltöltött táblázatok elemzésére, számításokra és összehasonlító táblák létrehozására.

Egy 110 milliós lakás például lehet jobb vétel egy 100 milliósnál, ha az olcsóbbra még 15 milliót rá kell költeni. De ezt már érdemes egy sorban látni, nem fejben számolgatni hazafelé az autóban.

És lehet ennél tovább menni. Megadhatod, hogy nálad a terasz fontosabb, mint a garázs, a csend többet ér, mint az öt perc séta a villamosig, és a felújítással legfeljebb fél évig szeretnél foglalkozni. Ettől még az AI nem tudja, melyik lakás fog tetszeni. De sokkal rendezettebb lesz az összehasonlítás. Nem csak abban tud segíteni, hogy felépíti a rendszert, hanem az alkuban is. Tisztán fogod látni, hogy meddig tudsz elmenni az alkunál, mi éri meg neked, mikor kell elengedned.

2. Kiszámolhatod vele a valódi vásárlási költséget

A vételár csak a történet egy része, lesz még kiadás ezenkívül is.

Ott van az illeték, az ügyvédi költség, adott esetben a hitelhez kapcsolódó tételek, a költözés és persze a felújítás. A NAV jelenlegi általános szabálya szerint ingatlanszerzésnél 1 milliárd forintos forgalmi értékig főszabály szerint 4 százalék a visszterhes vagyonátruházási illeték, de kedvezmények és mentességek is léteznek.

Az AI-val könnyen számoltathatsz forgatókönyveket: mi történik más vételár, önerő vagy futamidő mellett, és mennyi marad felújításra?

Ez a lakáshitel tervezésénél is használható. Nem arra, hogy az AI eldöntse, melyik bankhoz menj, hanem arra, hogy ugyanazokat a változatokat következetesen végigszámolja, össze is tudja hasonlítani a bankok publikus ajánlatait.

Hitel esetében azonban az AI számítása csak tervezési segédlet. A tényleges hitelfeltételeket banki ajánlatból, illetve hivatalos forrásból kell ellenőrizni. Az MNB maga is azt javasolja, hogy több hitelintézet ajánlatát hasonlítsuk össze, és külön nézzük többek között a törlesztőrészletet, kamatot, THM-et, futamidőt és kezdeti költségeket.

3. Átnézheti veled a dokumentumokat – de nem ő az ügyvéd

Feltölthetsz dokumentumokat, és kérheted az AI-tól, hogy készítsen összefoglalót, hasonlítson össze iratokat, keressen meg bizonyos részeket, vagy állítson össze kérdéslistát. A ChatGPT dokumentumok és PDF-ek tartalmából is tud információt kinyerni és összefoglalót készíteni.

Egy személyes történet: Az utóbbi időben átnézetek vele minden szerződéstervezetet, többféle szempontból is, de szinte mindig találok valami olyat, amit érdemes módosítani, vagy legalább is véleményeztetni. Most arról nem is beszélek, hogy egy egyszerű promttal emberi nyelven is el tudja magyarázni a tartalmát, hogy mi mit jelent.

Egy társasházi dokumentumból például kigyűjtheted vele, hogy szó esik-e tervezett felújításról vagy jelentősebb kiadásról.

De itt húznék egy vastag vonalat. Tulajdoni lap jogi értelmezését, adásvételi szerződés ellenőrzését vagy bármilyen jogi kockázat végleges megítélését ne bízd AI-ra. Arra ügyvéd kell.

Ugyanez igaz a műszaki állapotra. Egy fotóból az AI észrevehet valamit, ami kérdést érdemel, de nem fogja megállapítani helyetted, hogy rendben van-e a födém, a villamos hálózat vagy a vízszigetelés.

4. Segít összerakni, hogy neked mit jelent a jó környék

A jó lokáció nem mindenkinek ugyanaz.Valakinek a Széll Kálmán tér közelsége előny, másnak túl sok a forgalom. Van, akinek az iskola számít, másnak a kutyasétáltatás, a parkolás vagy az, hogy húsz perc alatt beérjen a belvárosba.

Az AI-val össze lehet rakni egy saját döntési mátrixot. Megadhatod, hogy neked mi fontos, milyen napi útvonalaid vannak, milyen kompromisszumot vállalsz, majd ezek alapján kérhetsz összehasonlítási szempontokat. Friss közlekedési időt, konkrét intézményi adatot vagy aktuális szolgáltatást viszont mindig érdemes külön, megbízható forrásból ellenőrizni.

Amiben én nem hagynám dönteni

Az AI remek ingatlanos haver, akivel át tudod beszélni a buktatókat, a fontosabb kérdéseket, de nem fog felelősséget vállalni.. Rossz ötlet viszont csak rá hallgatni.

Nem tudja helyetted eldönteni, milyen érzés egy lakásban állni délután négykor. Nem hallja a felső szomszédot, nem érzi a dohos pincét, és nem látja biztosan, mi van a frissen festett fal mögött.

Viszont segíthet abban, hogy ne tizenkét megnyitott böngészőfül, három telefonnal lefotózott alaprajz és egy cetlire írt "ez talán jó" alapján hozz döntést.

És szerintem itt van az AI valódi helye az ingatlanvásárlásban: nem dönt helyetted. Segít jobb kérdéseket feltenni, összehasonlítani azt, ami összehasonlítható, és észrevenni, hogy milyen információ hiányzik még.

Egy lakásnál pedig sokszor éppen a hiányzó kérdés kerül a legtöbbe.

Milovecz Laci

ingatlanközvetítő, blogger